<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 易建成 | 2017-09-07 19:38 |
Innoviz 總部位于以色列 Kfar Saba，距離以色列第二大城市特拉維夫僅一小時車程。
去年 8 月，耀途資本合伙人楊光第一次接觸這家激光雷達公司時，團隊還不到 20 人。「辦公室很小，只有半層樓。」如今，Innoviz 發展迅速，員工超過 75 人，辦公室也由半層樓擴大至 3 層樓。
Innoviz 成立于 2016 年，作為后來者，它稱得上是一匹黑馬。
這個核心團隊和技術來自以色列情報總隊精英技術部門（the elite technological unit of the Israeli Defense Forces）的初創公司，創立不到兩年，推出兩款固態激光雷達 InnovizPro 和 InnovizOne，并先后與國際頂級汽車供應商德爾福、麥格納簽署了商業合作協議。
在技術、產品和商業化能力上的不俗表現，也讓這家公司受到更多資本的追捧。
9 月 7 日，Innoviz 宣布完成 B 輪 6500 萬美金融資，戰略投資及合作伙伴包括汽車零部件巨頭德爾福、麥格納，參與此輪融資的還有耀途資本、360 Capital Partners、Naver 等投資方。算上去年 1 月 A 輪獲得的 900 萬美元資金，Innoviz 共計拿到了 7400 萬美元的融資。
有了充足的彈藥，Innoviz 表示要將激光雷達推向大規模生產階段，還將大力招聘工程、設計、銷售等重要崗位，并在重要市場開設新的辦事處。
作為 Innoviz 此輪融資唯一的中國投資方，耀途資本合伙人楊光向雷鋒網介紹，Innoviz 四位聯合創始人曾是以色列國防軍情報部隊精英技術部門的「戰友」，離開軍隊后各自在 Consumer Physics，英特爾，Anobit（被蘋果收購），bTendo（被意法半導體收購）和 NovelSat 等不同的科技公司、創業公司打拼，在 MEMS、光電、半導體領域有著豐富的經驗——這正是激光雷達所需要的技術和經驗。
2016 年初， Innoviz CEO Omer Keilaf 決定創業并確定進入激光雷達領域后，昔日的「老戰友」得以重聚，目前 Innoviz 有一半員工都曾供職于國防軍情報部隊精英技術部門。
「這是以色列創新創業的最大特色，最優秀的人集結在最優秀的軍隊，掌握著最前沿的軍工技術，而后在適當的時間，又成為了最好的聯合創始人。這樣優秀的創業團隊即使在以色列也不多見。」楊光這樣評價 Innoviz。
*Innoviz 產品路線圖
Invoviz 產品路線分為三個階段：產品研發、推出針對后裝市場的量產版 InnovizPro（供車廠、自動駕駛用于研發、測試）、推出針對前裝市場的量產版 InnovizOne。如今這三步已經完成了近一半。
這家以色列公司希望通過 HD-SSL（High Definition Solid State LiDAR，高分辨率固態激光雷達) 打造「性能優異、價格合理、尺寸小巧」的激光雷達。Innoviz 稱這種新型激光雷達可以將價格壓縮到 100 美元以內。
官方介紹， InnovizPro 與 InnovizOne 采用 Innoviz 專有系統、MEMS 和探測器設計，具備高清晰度 3D 掃描功能，能夠精準、可靠地掃描汽車周邊環境。
今年 5 月，Innoviz 發布了 InnovizPro，這款針對后裝市場的激光雷達主要應用于自動駕駛、機器人、工業自動化、無人機和安防領域的技術測試。InnovizPro 尺寸為 18cm×8cm×8cm，探測距離為 150 米，預計將于 2018 年第一季度上市。
電子產品設計解決方案供應商 Jabil 將量產 InnovizPro，它還將為 Innoviz 提供電子產品的設計、生產和管理服務和大型生產設備。Innoviz 稱「有信心降低其產品成本以滿足廣泛的市場需求」。
*InnovizOne 產品參數
而高清晰度、汽車級的固態激光雷達（HD-SSL）InnovizOne 在今年的 CES 上就已經展出。
這款產品的尺寸為 5cm×5cm×5cm，能進行高清晰度的三維掃描，具有每秒 600 萬像素的分辨率、測深精度低于 2 厘米、探測范圍為 200 米。Innoviz 預計，隨著生產規模的擴大，InnovizOne 的價格將可能低于 100 美元。
激光雷達幾乎成為當今汽車廠商、科技公司研發自動駕駛汽車的標配，包括 Velodyne 的產能提升以及速騰聚創等國內激光雷達廠商進入量產化階段，供不應求的狀況已經有了不少改善。
目前， Innoviz 正與德爾福、麥格納合作將 InnovizOne 整合進自動駕駛系統，針對 Level 3 到 Level 5 級的自動駕駛進行進一步產品開發，預計在 2019 年初開發出可量產的樣品。
近一年來，在自動駕駛這條充滿前景和想象空間的賽道上，激光雷達這一占據自動駕駛「半壁江山」的傳感器，已經吸引不少資本入局（不完全統計，如下圖）：
耀途資本作為 Innoviz 在 B 輪融資唯一中國投資方，如何看待這匹「黑馬」？為什么 MEMS 技術會成為固態激光雷達的主流技術？中國和以色列兩地的自動駕駛創業潮又有什么不同？
以下是雷鋒網與耀途資本合伙人楊光的對話實錄。
雷鋒網：耀途資本參與 Innoviz B 輪融資是出于怎樣的考慮？怎么評價這個團隊？
楊光：智能駕駛是我們重點關注的領域，激光雷達是 Level 4（SAE）的核心傳感器，所以我們非常看好這個領域，一定要投。
Innoviz 在成立不到一年的時間內，推出 InnovizOne 和性能大幅提升的 InnovizPro，讓我們看到團隊強大的技術研發能力。同時 Innoviz 還先后與麥格納、德爾福達成商業合作，獲得兩家頂級 Tier 1 的認可，證明團隊商業化的能力很強。
雷鋒網：Innoviz 提到將會在重要市場開設新辦事處，預計什么時候進入中國？
楊光：Innoviz 在 2018 年上半年就會推出針對后裝市場的固態激光雷達 InnovizPro，目前已有多家國內的車廠和無人駕駛公司在接觸，到時在中國市場應該會看到這個產品。
前裝市場的 InnovizOne 預計在 2019 年底推出，屆時主要通過 Tier 1 推向市場。
雷鋒網：Innoviz 關于 HD-SSL（High Definition Solid State LiDAR，高分辨率固態激光雷達) 的介紹幾乎沒有，HD-SSL 是什么樣的技術路線？怎么看待這個技術路徑？
楊光：市場上主要有機械式激光雷達和固態激光雷達。后者有面陣、相控陣和 MEMS 三條技術路線。
我們押注 MEMS 方向，是因為從技術可實現性、量產可能、成本、穩定性上，都最具備大規模產業化的潛力。
Innoviz 在硬件層的激光，MEMS 和檢測器上都有獨特的技術。前裝產品會進行芯片化（ASIC），同時在軟件層的信號處理、機器視覺和點云方面也進行了大量優化，目前我們看到的路測樣品已經達到非常好的效果。
雷鋒網：近幾年激光雷達領域冒出了很多創業公司。從你們的角度看，怎么評價這些激光雷達公司的不同技術路徑，以及它們的終局？
楊光：技術路徑肯定是固態激光雷達，只有固態可以滿足車規進入到前裝市場，我們相信 MEMS 會是固態激光雷達的主流技術。
從創業公司的未來終局看，有可能有公司能成為激光雷達領域的 Mobileye，我們希望 Innoviz 能做到。但更確定的是激光雷達公司需要與 Tier 1 深度綁定，以更好服務車廠，不排除很多激光雷達公司會被 Tier 1 或者汽車電子領域的公司收購，如采埃孚買下 Ibeo 40% 的股權、英飛凌收購 Innoluce。
雷鋒網：自動駕駛在耀途資本的整體投資板塊布局中處于什么位置？
楊光：我們專注投資技術驅動的創新公司，在以色列主要投資從 0 到 1 的顛覆式創新公司，在國內主要投資從 1 到 N 的應用導向的技術公司。
自動駕駛結合了人工智能與汽車兩個行業，是人工智能真正能夠落地的應用，同時擁有巨大的市場空間，這是我們重點布局的領域。
其中涉及到核心的傳感器和算法，這是以色列的優勢。我們這一領域投資了以色列的固態激光雷達 Innoviz，在中國投資 Level 4 自動駕駛公司 Roadstar.ai。
雷鋒網：目前汽車廠商、Tier1、科技巨頭紛紛在這一領域加碼。對初創公司來說，怎么能夠獨立發展壯大？或者說創業公司「玩得起、玩得好」自動駕駛嗎？
楊光：創業公司需要找準切入點，不管是固態激光雷達，還是無人駕駛的算法和方案，都有很高的技術壁壘和商業價值。
巨頭雖然看重但缺乏靈活性，并不一定做得好。創業公司如果能專注并在細分領域做出成績，形成核心技術，車廠、Tier1 和科技巨頭更大的可能是會收購創業公司，以盡快占領市場。通用收購 Cruise，福特投資 Argo AI 就是很好的案例。
雷鋒網：耀途在以色列和國內很多領域投過不少案子，你們怎么看待現在中國、以色列兩地「自動駕駛」的創業潮？
楊光：自動駕駛技術是全球化的競爭。過去，汽車電子行業基本被國外廠商壟斷，所以不管是創業團隊還是投資團隊必須要有全球化的視野。
目前 Mobileye 和博世各自在視覺和毫米波雷達領域一家獨大。相比之下，自動駕駛領域還處于百家爭鳴的狀態，資本對這一領域也比較關注，不少創業團隊都拿到錢。
以色列大部分創業團隊都在做自動駕駛底層技術的研發，而中國創業團隊各個層級都有，但受制于自動駕駛商業化進程的影響，我們相信創業熱度很快就會降低。
前期拿到足夠資本的創業團隊需要加快研發進度，積累數據，盡快實現某些特定場景或應用下的自動駕駛，跑得最快的會在未來融資或者并購退出上占據先機，而未來一兩年再出來的創業團隊，融資的難度會增加不少。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
