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      牽手本田、投資整車廠,AutoX 為何逆勢加倉,死磕 L4?

      本文作者: 田哲 2021-05-13 18:22
      導(dǎo)語:“輔助駕駛在技術(shù)上容易實現(xiàn),但并不意味著容易賺錢。”

      牽手本田、投資整車廠,AutoX 為何逆勢加倉,死磕 L4?

      囿于技術(shù)儲備、政策法規(guī)、市場環(huán)境等種種束縛,自動駕駛行業(yè)不少玩家近期思變求生:  

      部分玩家下探至L2輔助駕駛市場,試圖借此降維打擊;部分玩家選擇切入細(xì)分領(lǐng)域,在定局未成之前各占山頭。  

      相較之下,AutoX這家無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司卻顯得格外另類:他們正逆勢加倉,死磕L4。  

      他們近期的兩個大動作引發(fā)了業(yè)界不少討論: 

      其一,他們選擇與本田合作,使用本田雅閣Accord、英詩派Inspire兩款車型,探索L4無人駕駛落地更多可能。  

      其二,他們選擇投資整車制造商艾康尼克,以此主導(dǎo)并推進(jìn)L4級無人駕駛量產(chǎn)車型的生產(chǎn)。 

      AutoX創(chuàng)始人肖健雄告訴新智駕:“輔助駕駛是偽需求,無人駕駛才是剛需。我們以前、現(xiàn)在、未來,都只會做L4。” 

      與行業(yè)主流玩法的格格不入,甚至有些率性而行的AutoX,他們種種動作的背后,究竟有何思慮? 

      新智駕近日與AutoX創(chuàng)始人肖健雄展開了一場獨(dú)家對話。 

      技術(shù)驅(qū)動,毅攀高峰 

      在剛剛過去的 2020 年,自動駕駛?cè)惖廊谫Y總金額高達(dá) 436.3 億元,同比增長 136.9%;同時,馬太效應(yīng)日益凸顯,資源開始向頭部企業(yè)聚集。 

      在這一形勢之下,AutoX為何頂著風(fēng)險對外投資?而且還要做L4級別的無人駕駛量產(chǎn)落地。 

      “輔助駕駛在技術(shù)上容易實現(xiàn),但并不意味著容易賺錢。” 肖健雄頓了兩秒,笑著答道。 

      在他看來,當(dāng)下輔助駕駛應(yīng)用于量產(chǎn)車型中數(shù)量有限,技術(shù)提供方從中賺取的利潤微薄。 

      而無人駕駛的利潤來自于對司機(jī)成本的節(jié)省,也來自于乘客一次次為出行所支付的費(fèi)用。 

      兩者利潤來源有異,量級也不同。

      盡管無人駕駛的發(fā)展需要長線的投入,但 AutoX 押中這一賽道,最大的原因來自于其對自身技術(shù)的自信。  

      肖健雄是三維深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的奠基人之一,開創(chuàng)了可用于激光雷達(dá)的深度學(xué)習(xí)。 

      三維深度學(xué)習(xí)將計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器人三個原本獨(dú)立的領(lǐng)域融合為一體,可進(jìn)一步提升圖像處理的性能。

      三維深度學(xué)習(xí)為目前自動駕駛的最為核心的技術(shù)之一,目前僅有少部分公司掌握這一技術(shù)。  

      另一方面,AutoX重視數(shù)據(jù)積累,在收集數(shù)據(jù)上快人一步。

      2018年,AutoX成為中國城市鬧區(qū)大規(guī)模無人駕駛測試的第一家企業(yè)。 

      他們在深圳核心地段南山區(qū)開啟路測,南山區(qū)熙熙攘攘的車流、行人為AutoX提供了大量高密度、高質(zhì)量的寶貴數(shù)據(jù)。 

      牽手本田、投資整車廠,AutoX 為何逆勢加倉,死磕 L4?

      2019年,AutoX拿下深圳市路測牌照,成為第一家通過深圳自動駕駛功能測試的企業(yè)。  

      長期的高質(zhì)量數(shù)據(jù)收集之下,AutoX的的技術(shù)實力不斷提升。  

      2019年加州車輛管理局發(fā)布的自動駕駛報告顯示,AutoX是中國唯二獲得加州公共事業(yè)委員會的許可,可以使用自動駕駛汽車接送乘客的公司之一。  

      而在2020年的該項報告中,AutoX在“兩次人工干預(yù)之間的平均行駛里程數(shù)”中達(dá)到3萬公里到5萬公里,與Waymo、Cruise一同排名前三。 

      除此之外,AutoX還于當(dāng)年獲得加州全無人駕駛牌照,為全球第二家拿下此牌照的公司。 

      數(shù)據(jù)驅(qū)動之下,AutoX在上海嘉定區(qū)汽車城建立無人車運(yùn)營大數(shù)據(jù)中心,試圖構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)壁壘。  

      據(jù)悉,AutoX車隊中的每臺車每小時產(chǎn)生 1TB數(shù)據(jù),而該大數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模云平臺服務(wù)器7x24小時高速運(yùn)轉(zhuǎn),可從自動駕駛車輛的自動化標(biāo)定、檢測及技術(shù)運(yùn)維,到AutoX云平臺的大數(shù)據(jù)挖掘及仿真,再到穩(wěn)定量產(chǎn)版的硬件閉環(huán)。  

      牽手本田、投資整車廠,AutoX 為何逆勢加倉,死磕 L4?

      AutoX曾對新智駕表示:“未來自動駕駛的核心在于數(shù)據(jù),其中既包括仿真數(shù)據(jù)也包括真實數(shù)據(jù),誰擁有了最大規(guī)模的數(shù)據(jù),誰將登上自動駕駛下一個高峰。”  

      目前來看,AutoX正如之所言一步步攀登自動駕駛高峰。  

      2021年1月28日,AutoX宣布正式在深圳市坪山區(qū)開展L4級別全無人駕駛Robotaxi車隊示范應(yīng)用,面向公眾開啟全無人駕駛出租車試運(yùn)營,成為全國首個全無人駕駛運(yùn)營中心。  

      在城市公開道路、無遠(yuǎn)程遙控的情況下,AutoX的全無人Robotaxi商業(yè)化試運(yùn)營于5月7日達(dá)到100天。

      AutoX的無人駕駛成績固然亮眼,但無人駕駛的發(fā)展最終還是要落到「車」這個載體之上。 

      在這一方面已有不少玩家開始布局。滴滴聯(lián)合北汽,華為攜手廣汽已開啟L4級無人駕駛量產(chǎn)車型的生產(chǎn)計劃。 

      對此,AutoX又該如何突出重圍? 

      軟硬一體,獨(dú)具優(yōu)勢

      也許,肖健雄對L4級無人駕駛汽車的獨(dú)到看法,能為這一題添上另一種解法。  

      在他看來,無人駕駛時代來臨之后,商用車和乘用車之間不會有明顯界限。 

      譬如,當(dāng)人們擁有無人駕駛私家車后,可以不用將車停放在車庫,而是把它當(dāng)做網(wǎng)約車在外接送乘客。 

      或許是對無人駕駛時代終將到來的篤定,也或許是對L4級無人駕駛汽車巨大價值的暢想,AutoX始終不斷對硬件加以改進(jìn),為制造L4級無人駕駛汽車積累經(jīng)驗。 

      硬件方面,AutoX自主研發(fā)域控制器AutoX XCU,堅定不移地走不依靠遠(yuǎn)程遙控的技術(shù)路線。

      肖健雄認(rèn)為,遠(yuǎn)程遙控不安全,無線信號強(qiáng)度以及互聯(lián)網(wǎng)傳送寬帶不穩(wěn)定,潛在黑客入侵系統(tǒng)直接操控車輛,都讓遠(yuǎn)程遙控不可能落地。  

      據(jù)悉,AutoX為國內(nèi)首家自研域控制器的自動駕駛公司。  

      在系統(tǒng)架構(gòu)上,AutoX設(shè)計支持域控制器、傳感器等全部硬件的車載自動駕駛的電源和電子汽車系統(tǒng)架構(gòu),而非使用“直流轉(zhuǎn)交流再轉(zhuǎn)直流”的后裝改裝辦法,進(jìn)而簡化電路結(jié)構(gòu)、提升可靠度并節(jié)省成本。

      車身改造方面,AutoX也做了不少嘗試。 

      2019年,AutoX僅用一天完成對比亞迪秦Pro EV開發(fā)者版自動駕駛型汽車的改造,并且可以實現(xiàn)秦Pro的駕駛性能與AutoX的AI技術(shù)深度融合。  

      近期,AutoX與本田達(dá)成合作,AutoX將使用本田雅閣Accord、英詩派Inspire兩款車型,并在深圳南山區(qū)開啟基于本田車型的公開道路自動駕駛測試。

      牽手本田、投資整車廠,AutoX 為何逆勢加倉,死磕 L4?

      對量產(chǎn)車型的改造,意味著AutoX能將技術(shù)賦能更多車企。 

      雖然在無人駕駛發(fā)展早期,玩家們通常傾向于選擇后裝的方式來快速“上車”,但基于長遠(yuǎn)考慮,后裝的集成方案存在太多限制。業(yè)內(nèi)已公認(rèn),前裝無人車才是承載 Robotaxi 商業(yè)化落地的終極形態(tài)。  

      去年 CES 2020 期間,AutoX 正式宣布與歐洲汽車巨頭 FCA 合作,引進(jìn) Pacifica 大捷龍來支持 AutoX Robotaxi 在中國的大規(guī)模運(yùn)營。 

      需要指出的是,Pacifica大捷龍是當(dāng)初 FCA 為 Waymo 設(shè)計的專為自動駕駛而生的車型,具備車規(guī)級冗余硬件的底盤,包括剎車、轉(zhuǎn)向、電源等。  

      除此之外,Pacifica大捷龍在制造時就已考慮激光雷達(dá)等傳感器在車身的布置,并優(yōu)化線路、電源以實現(xiàn)更優(yōu)的自動駕駛控制。

      目前,Pacifica大捷龍為唯一一款具備車規(guī)級硬件冗余,且被實踐驗證的車型,而AutoX為國內(nèi)唯一與大捷龍合作的公司。 

      AutoX通過對Pacifica大捷龍此類前裝車型的改造,可更深入理解L4級自動駕駛車型的設(shè)計,也為生產(chǎn)無人駕駛車型積累了大量的技術(shù)經(jīng)驗。  

      值得注意的是,AutoX此次與艾康尼克開發(fā)L4級無人駕駛車型的合作中,由AutoX主導(dǎo)設(shè)計未來的無人駕駛汽車。 

      牽手本田、投資整車廠,AutoX 為何逆勢加倉,死磕 L4?

      而這意味著,AutoX在車型設(shè)計中的溝通成本大大降低,且能更精準(zhǔn)勾勒無人駕駛汽車雛形。  

      不俗的技術(shù)與硬件深度改造能力結(jié)合,AutoX的L4級無人駕駛汽車生產(chǎn)之路,或能因此走得更為輕快。 

      順應(yīng)時代,只欠東風(fēng)

      當(dāng)問及為何此時入局生產(chǎn)L4級無人駕駛量產(chǎn)車時,肖健雄短暫遲疑了一會兒,略帶官方口吻解釋:“找到合適的合作伙伴。大家在產(chǎn)品等方向達(dá)成共識,合作就開始了。” 

      倘若置身于行業(yè)環(huán)境,此時或是生產(chǎn)L4級無人駕駛量產(chǎn)車的絕佳窗口期。  

      盡管目前全國法規(guī)并未允許L3級及以上自動駕駛商用,但國家出臺的文件已指出L4級無人駕駛技術(shù)應(yīng)用于量產(chǎn)車型之中的時間規(guī)劃。  

      2020年 11 月,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035 年)》,提出了高級別自動駕駛商業(yè)化落地目標(biāo):到 2025 年,高級自動駕駛汽車實現(xiàn)限定區(qū)域和特定場景商業(yè)化應(yīng)用;力爭到 2035 年,高級自動駕駛汽車能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。  

      未來,L4級自動駕駛汽車規(guī)模化將無需擔(dān)憂法規(guī)限制,或?qū)⒊蔀樾碌娘L(fēng)口。  

      另外,行業(yè)普遍預(yù)計無人駕駛將在5年內(nèi)規(guī)模化商用。而一輛全新的電動汽車產(chǎn)品從立項到推出,大約需要3-5年時間。此時入局乘用車市場,AutoX可與市場保持同頻,在法規(guī)開放的第一時間推出L4級自動駕駛量產(chǎn)車型,搶占市場份額。  

      除了法規(guī)、市場方面外,隨著激光雷達(dá)的量產(chǎn)上車,激光雷達(dá)的成本將更進(jìn)一步降低。 

      此前,有不少業(yè)內(nèi)人士都表示,激光雷達(dá)單價遠(yuǎn)低于千元人民幣將是一個趨勢。 屆時,無人駕駛汽車的成本與僅具備輔助駕駛功能得乘用車價格相差無幾,AutoX將更具備技術(shù)優(yōu)勢。  

      倘若政策、技術(shù)等條件已允許Robotaxi大規(guī)模商業(yè)化,那么AutoX如何解決市場教育這一問題?  

      “這個不是問題。”這一次,肖健雄毫不猶豫地回答道。  

      在他看來,原因有二。

      首先,AutoX可將技術(shù)迅速復(fù)制。 

      在深圳南山區(qū)遷移至深圳坪山區(qū)的過程中,AutoX只用了幾個星期就完成復(fù)制過程。而在深圳遷移至上海此類城市級的遷移時,AutoX耗費(fèi)的時間不過2-3個月。 

      隨著AI通用性能越來越提高,這一復(fù)制速度將越來越快。  

      其次,AutoX在試運(yùn)營Robotaxi的過程中發(fā)現(xiàn),乘客對Robotaxi的接受度很高。 

      牽手本田、投資整車廠,AutoX 為何逆勢加倉,死磕 L4?

      肖健雄認(rèn)為,城市之中假若一位乘客體驗Robotaxi,此后他會邀請身邊更多朋友體驗。以此循環(huán)形成指數(shù)級的傳播,市場教育則不存在問題,技術(shù)和法律法規(guī)才是Robotaxi推廣的核心。  

      總結(jié)

      仰望星空之外,AutoX也舉目當(dāng)下的Robotaxi運(yùn)營車隊。  

      近日,AutoX與4D成像雷達(dá)解決方案提供商Arbe合作。 

      未來五年,AutoX將采用來自Arbe的40萬個4D成像雷達(dá)平臺,搭載在其L4級自動駕駛汽車Robotaxi以及其他自動駕駛項目。  

      據(jù)悉,該平臺擁有業(yè)內(nèi)最大通道數(shù)量的2K分辨率專利技術(shù),可使圖像的分辨率比市場上其他雷達(dá)高100倍。 

      搭載該平臺的Robotaxi車隊,將進(jìn)一步提升目標(biāo)識別率以避免安全事故發(fā)生。

      當(dāng)問及AutoX是否可能與本田產(chǎn)生更深入的合作時,肖健雄表示雙方此次合作絕不僅僅于基于本田車型測試而已,將有更多合作可能。 

      或許不久之后,ProfessorX和他的AutoX又將在攀登無人駕駛之峰上更進(jìn)一步。

      以下為采訪實錄,新智駕做了不改變原意的整理與編輯:  

      新智駕:投資艾康尼克助其造車,是否說明AutoX正轉(zhuǎn)變?yōu)橹刭Y產(chǎn)?

      肖健雄:我不認(rèn)為投資是重資產(chǎn)。相反,我們投資車企,而不是花錢自己造車,目標(biāo)就是我們不走重資產(chǎn)。

      我們的目的的確是生產(chǎn)L4級無人駕駛量產(chǎn)車型,這需要我們與車企有深入的合作。如果我們一直自己開發(fā)軟件,無法量產(chǎn)、實現(xiàn)商業(yè)化。 

      通過軟硬件結(jié)合并不斷打磨,才能讓產(chǎn)品實現(xiàn)真正的商業(yè)化。目前,我們正在商業(yè)化道路上前進(jìn)。 

      另一方面,投資車企的關(guān)鍵并不是財務(wù)回報,而是借此在生產(chǎn)量產(chǎn)車型中獲得更大的話語權(quán)。 

      我們可以基于對無人駕駛的技術(shù)理解,指導(dǎo)量產(chǎn)車型的設(shè)計、生產(chǎn),而不是造車方定義AI。如果是不懂AI的車企生產(chǎn)L4級無人駕駛汽車,很難制造出適合AI時代的汽車。

      這是我們在理念上的創(chuàng)新。

      新智駕:選擇做L2級自動駕駛的公司可以短期內(nèi)獲得商業(yè)回報,AutoX堅持做L4,同時對外投資,是否會面臨經(jīng)濟(jì)壓力?

      肖健雄:我們需要理解一點(diǎn),輔助駕駛在技術(shù)上容易實現(xiàn),但并不意味著容易賺錢。

      首先,如果一家公司宣布將輔助駕駛搭載在汽車上,其實接下來兩年仍在研發(fā)、生產(chǎn)的過程中。大約在2023年或者2024年,這款輔助駕駛汽車才能真正面世。

      其次,輔助駕駛汽車一款車的銷量普遍不高且輔助駕駛解決方案利潤低。

      即使是在輔助駕駛中最強(qiáng)的小鵬汽車也僅僅賣了幾萬臺,利潤其實非常低。比如,一個Mobileye的產(chǎn)品售價50美元,其中40美元為成本,那么賣出一臺車的利潤為10美元。

      以目前造車新勢力中銷量最高的品牌蔚來汽車為例,其銷量已經(jīng)突破10萬臺,假設(shè)10美元可換算為100元人民幣,如果10萬臺蔚來汽車都搭載Mobileye的產(chǎn)品,那么Mobileye的收入則為1000萬元人民幣。 

      一位工程師的年薪可能為100萬元人民幣,1000萬元只夠負(fù)擔(dān)10位工程師一年的工資。我們這類的科技公司中有幾百位工程師,1000萬對我們來說只是支出中的冰山一角。我認(rèn)為收入與支出是同一個數(shù)量級的項目收入才有意義。 

      無人駕駛公司的確很燒錢,但我們的目標(biāo)不是只賺一點(diǎn)錢,做輔助駕駛很難養(yǎng)活公司,只做輔助駕駛無法改變無人駕駛的終極戰(zhàn)爭。

      新智駕:目前似乎只有AutoX一家無人駕駛公司對外投資,未來無人駕駛公司對外投資是否將成為趨勢? 

      肖健雄:一些公司還沒有擁有全無人駕駛技術(shù),因此暫時沒有量產(chǎn)需求。而我們對外投資是因為我們的技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了全無人駕駛,且處于需要量產(chǎn)的節(jié)點(diǎn),所以我們開始有相應(yīng)的動作,這是一件自然而然的事。  

      新智駕:目前很多公司正在將L4級自動駕駛技術(shù)降維至L2級量產(chǎn)車型中,同時很多公司也正在研發(fā)L2級自動駕駛。在此環(huán)境下,L4級自動駕駛技術(shù)的落地是否變慢? 

      肖健雄:我認(rèn)為這不涉及到落地速度快慢,而是許多公司的技術(shù)目前無法達(dá)到L4級自動駕駛。 

      無人駕駛已經(jīng)是行業(yè)共識,是未來的終極戰(zhàn)場。但是對于這場戰(zhàn)爭何時到來,大家的判斷不一,而這與他們的技術(shù)相關(guān)。

      如果自己的無人駕駛技術(shù)不足,那么就會認(rèn)為這場戰(zhàn)爭還很遙遠(yuǎn),因此會在短期內(nèi)尋找其他機(jī)會,如將L4級自動駕駛技術(shù)降維至L2以增加收入。 

      又或者,某些公司只把L4級自動駕駛作為故事宣傳,但實際只做L2級自動駕駛,例如卡車、港口、碼頭、掃地機(jī)器人等,我認(rèn)為這是技術(shù)不成熟的無奈之舉。

      我們在這場戰(zhàn)爭中一直很堅定L4路線,因為我們擁有著技術(shù)優(yōu)勢并遙遙領(lǐng)先對手。當(dāng)然大家都同意Robotaxi是最大的商業(yè)化賽道,不過他們認(rèn)為自己在未來勝算不大,因此提前占據(jù)山頭,這是不同的打法。

      新智駕:目前也有很多公司正在將L2、L3升級為L4,那么無人駕駛公司在未來是否與這類公司展開競爭? 

      肖健雄:技術(shù)上,L2、L3無法升級為L4,這只是一個資本故事而已。只有達(dá)到真正的無人駕駛才能稱為L4,只要有駕駛員,就不是L4。 

      無法去掉安全員和司機(jī),就無法創(chuàng)造價值。如果Robotaxi中始終需要安全員在駕駛位中保證行駛安全,哪怕他什么也沒做也需要支付和出租車司機(jī)同等的薪水。 

      在占用安全員時間的情況下,運(yùn)營方不可能因此支付較少的薪水。因此只有達(dá)到全無人駕駛才能創(chuàng)造價值。

      新智駕:為何現(xiàn)在選擇進(jìn)軍L4級無人駕駛量產(chǎn)車型制造?

      肖健雄:我們在加州拿到中國第一張全無人駕駛牌照,是第一家在中國市區(qū)實現(xiàn)無人駕駛,也是第一個開始無人駕駛車型的量產(chǎn)準(zhǔn)備的無人駕駛公司。 

      做出這類選擇,在于我們在產(chǎn)品開發(fā)上保持遙遙領(lǐng)先,一直比別人快一步或幾步。當(dāng)我們的技術(shù)成熟到一定節(jié)點(diǎn),自然而然準(zhǔn)備生產(chǎn)無人駕駛量產(chǎn)車型。

      新智駕:AutoX的無人駕駛技術(shù)是否有可能搭載于乘用車上呢? 

      肖健雄:AutoX的無人駕駛技術(shù)絕對會搭載在乘用車中。

      無人駕駛時代來臨之后,商用車和乘用車之間不會有界限。當(dāng)擁有無人駕駛的乘用車后,人們不會把車停放在車庫,而是把它當(dāng)做網(wǎng)約車在外接送乘客。這樣一來,不僅不需要支付停車費(fèi),反而可以獲得額外收入。 

      艾康尼克的車型甚至不能稱為傳統(tǒng)意義上的乘用車,實際上是MPV商務(wù)車。這類車型在商務(wù)談判時可用于接送合作伙伴,其中有一點(diǎn)商用車的意味。

      新智駕:當(dāng)政策和技術(shù)已經(jīng)允許L4級自動駕駛,市場教育是否有難度?

      肖健雄:這一點(diǎn)我們完全不擔(dān)心,因為我們在試運(yùn)營過程中發(fā)現(xiàn),每個人坐上車之后不到兩分鐘就已經(jīng)習(xí)慣了,人們會很容易習(xí)慣Robotaxi。

      比如一個城市中只要有1%的居民愿意乘坐Robotaxi,他們嘗試之后會告訴5%的人,即身邊的5個朋友。5%的居民嘗試之后再對外傳播……大概25%的居民嘗試之后,可能在很短的時間內(nèi)大多數(shù)人都體驗了Robotaxi。

      這一點(diǎn)我覺得不需要很大的市場教育,技術(shù)和法律法規(guī)才是Robotaxi推廣的核心。

      新智駕:如果法規(guī)允許,技術(shù)復(fù)制上,大規(guī)模推廣Robotaxi是否有挑戰(zhàn)? 

      肖健雄:AutoX的AI通用性非常強(qiáng),擁有非常強(qiáng)的技術(shù)復(fù)制能力。

      AutoX一開始在深圳試運(yùn)營Robotaxi,而后是上海。我們只用了2-3個月就完成了整個流程。

      隨著我們的性能越來越提高,復(fù)制速度也越來越快。在深圳南山區(qū)遷移至深圳坪山區(qū)的過程中,我們只用了幾個星期就完成復(fù)制過程。 

      技術(shù)復(fù)制并不是挑戰(zhàn),挑戰(zhàn)在于各地的法律法規(guī)、政策、開放路段等不一樣。 

      其實在大方向上,AutoX和大家一樣,通過路測收集數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)仿真,做大量的云端仿真。 

      我們的AI通用性之所以強(qiáng),在于首先我們四年前就在深圳核心地區(qū)南山區(qū)做自動駕駛測試,收集了大量的高質(zhì)量、高密度的數(shù)據(jù),且我們對AI的訓(xùn)練效率很高。而過去幾年,北京、上海都沒有如深圳般開放,廣州也是幾個月前正式開放。 

      其次,我們在仿真平臺上投入了大量資源。我們擁有自主研發(fā)的超級強(qiáng)大的仿真平臺,并建立大數(shù)據(jù)中心用以仿真形成自動化的數(shù)據(jù)閉環(huán),而AI的學(xué)習(xí)速度也將如指數(shù)般增長越來越快。 

      再者,數(shù)據(jù)方面,我們擁有大量的Robotaxi車隊,并且在路況最復(fù)雜的深圳南山區(qū)行駛收集數(shù)據(jù)。通過車身一系列最尖端的傳感器,以及最高分辨率的傳感器,可以收集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

      另外,行駛里程不重要,與環(huán)境的交互才重要。 

      在深圳南山區(qū)行駛100米,你會發(fā)現(xiàn)許多行人和車輛。而如果在其他城市郊區(qū)行駛,可能行駛距離比我們長幾倍,但遇見的車輛和行人沒我們多。 

      這些數(shù)據(jù)于自動化駕駛系統(tǒng)的預(yù)測而言,是非常重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。我們在深圳南山區(qū)處處都是交互量大的場景,在一天之中收集的數(shù)據(jù)密度非常大,通過多年以來在南山區(qū)的積累,這也是我們一個非常強(qiáng)的優(yōu)勢。 

      新智駕:從終局思維來看,科技如果無法解決剛需則可能是偽需求,L4級自動駕駛真的是偽需求嗎?

      肖健雄:恰恰相反,作為最終的一批使用過輔助駕駛功能的用戶,我堅定地認(rèn)為輔助駕駛是偽需求。 

      乘坐輔助駕駛的汽車,駕駛員開或者不開都需要在駕駛位中。另外,駕駛員不能睡覺、不能發(fā)短信、不能看電影等,這與傳統(tǒng)汽車沒有任何區(qū)別。輔助駕駛是偽需求,無人駕駛是真正的強(qiáng)需求。 

      首先,當(dāng)前的合規(guī)司機(jī)供給量不足。如果調(diào)研滴滴網(wǎng)約車,目前70%以上的滴滴網(wǎng)約車是非法的,因為他們?nèi)鄙偃C一體的網(wǎng)約車牌照。

      其次,比如深圳晚上9點(diǎn),正是許多人下班打車的集中時間,可能需要排隊一兩個小時,非常難打到車,司機(jī)運(yùn)力不足。 

      而Robotaxi可以解決司機(jī)運(yùn)力不足的問題,這也恰恰體現(xiàn)了無人駕駛能比輔助駕駛創(chuàng)造超出幾個數(shù)量級的價值。

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