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日產汽車，是眾多拼殺在自動駕駛市場中的一員。但有些不同的是，比起讓機器完全取代人類，日產汽車選擇的是讓機器越來越像“人”，這也成為SAM的由來。
2017年CES大會上，日產發布了名為SAM的無縫自動出行（Seamless Autonomous Mobility）技術，可以說是汽車在人工智能方面的一大突破。
SAM是以人工輔助車載的人工智能技術平臺，幫助自動駕駛車輛在難以預知的環境下做出決策，同時構建車載人工智能的認知。
SAM平臺允許車輛在應對一些復雜情況時向指揮中心求助。信息會被傳送到一位可進行應對的出行管理者處，用人類意志幫其做出決策。SAM的核心是人與機器的協作，其目標不是將人從系統中移除，而是利用人工智能來支持更龐大的自動出行系統，并實時提高車輛的人工智能。
比起一些激進的硬派自動駕駛企業，日產汽車公司這些年來更傾向于穩扎穩打的路線。這也是他們推出“ 三步走”自動駕駛路線的原因。
據雷鋒網了解，按照日產的計劃，將在2016年推出用于高速公路、不可變道的技術；在2018年推出用于高速公路、可自動變道的技術；在2020年推出用于城市道路、可自行通過十字路口的高級自動駕駛技術。
2016年，日產推出其中的第一步——用于高速公路、不可變道的技術，又被稱為ProPilot技術。
ProPilot可以被看作一種更高級的ADAS技術，去年7月，搭載ProPilot系統的日產Serena車型首次亮相，并將帶有自動駕駛功能的汽車售價壓低至20萬人民幣，大大降低了自動駕駛功能汽車的門檻。
自動駕駛需要“世界性”語言
雷鋒網曾在之前的報道中探討過“機器倫理”的話題，核心要義是，當AI占據極其強大的主動性后，如何權衡人類情感及社會道德在其中的分量。
誠然，程序員、工程師和機器人專家，都在自動駕駛汽車的發展中扮演著至關重要的角色，可是人類學家是否如此呢？也許很多人沒有將這個頭銜與自動駕駛的未來掛鉤，可日產汽車不這么認為。
2015年3月，Melissa Cefkin被日產汽車公司破格雇傭為首席科學家與人類學家，在日產位于硅谷的研究中心里，Melissa Cefkin的工作，就是確保在廣泛自動化日益到來的今天，使人類仍處于決定性的核心位置。
日產汽車公司首席科學家與人類學家Melissa Cefkin
在外媒的一次專訪中，Melissa Cefkin解釋了為什么她的工作至關重要，也談了談除了傳感器和控制系統外，還有什么對于自動駕駛而言不可或缺。雷鋒網將內容整理如下。
Q：Cefkin女士，你的工作聽起來感覺是很矛盾的。你作為人類學家，研究人類。但在日產，你參與的研究正試圖用計算機取代人類。你如何解決這種矛盾呢？
Melissa Cefkin: 很簡單。目前距離車輛電子設備承擔任何條件下的任何駕駛任務，還需要很長一段時間。那么在接下來的幾年里，問題不會單純地由人或機器解決。相反，自動駕駛的難題將在二者間建立一種平滑的過渡，這個過程需要人與機器合作完成。如果你想為人類提供一個自動化的合作伙伴，你就必須了解人類。
一位工程師正在測試日產汽車的自動駕駛SAM系統
Q：所以這只是一份臨時的工作么？
Melissa Cefkin: 恰恰相反！即使有一天人類不再需要指導自動駕駛車輛，他們仍然會作為自動駕駛交通系統中的一員與機器交互，比如作為道路的使用者、騎自行車的人或是行人。所以，自動駕駛車輛對于人類的“不可傷害”，將伴隨其發展的全過程，以確保人與機器的無障礙共存。不論如何看待：在高度自動駕駛的未來，人類仍然要處于主導位置。
Q：能否用具體的例子闡述，您的團隊如何塑造日產ProPilot自動駕駛技術的發展？
Melissa Cefkin: 我們專注于兩個議題。第一個是人與機器之間的通信，包括在車輛內部，以及在車輛和相關環境之間的通信。如何賦予乘客更多自信來使用ProPilot的自動駕駛系統？如何將自動駕駛汽車的所思所想告知道路的其他使用者？一輛日產自動駕駛Leaf電動車，不能像人類司機一樣通過手勢或眼神交流，雖然這對人類來說很簡單。我們需要一種“語言”，一種盡可能普遍和通用的語言。作為一家面向大眾的汽車生產企業，我們考慮的不僅是日本、美國或是歐洲中部市場，我們需要將各個國家的情況都納入到研究中。
自動駕駛汽車仍需與人類交互
Q：那么第二個議題是什么？
Melissa Cefkin: 在我們硅谷的研究中心里，程序員、電子工程師以及人工智能專家都在同一層工作，因為我們經常會共同來解決一個問題。例如，關于十字路口的通行權規則問題。首先，這個問題可以被輕松轉換成一個算法來解決，但與自動駕駛系統不同的是，人類并不總是遵守交通規則。在成千上萬個不同的場景下，人類可能會在必要時打破規則，或是至少靈活來處理。但機器人由于嚴格的程序算法執行，無法做到這樣。所以，我們要賦予機器人“人類”的特質，這意味著在算法的解譯和執行間需要有一定的閾值，使機器人能夠完成不同場景下的任務。這就是我的團隊需要做的工作，我們要確保理論和實踐不背道而馳。從某個角度來說，我們有點像自動駕駛系統算法模型的“現實檢驗者”。
Q：團隊有哪些工作成果？
Melissa Cefkin: 我們之前剛剛在CES上發表了最新的SAM（無縫自動出行）系統，它完美詮釋了人類在自動駕駛交通中應該扮演的角色。每次當ProPilot在復雜的場景中面臨其運算能力的極限時，它便會從某個人類專家處獲得建議。這個系統類似于一個自動駕駛過程的監察者，它可以隨時接入車輛的數據流，并在幾秒鐘內給出分析結果。人類專家便可以依據情況做出應對。例如前方有一輛已經拋錨的汽車，他們就可以允許自動駕駛車輛忽略道路線指示，在實線處超車，而不是傻等上幾個小時。而后，這種指示信息會通過云端被實時共享，讓所有自動駕駛AI得到學習。這樣循環往復，即使有一天自動駕駛汽車完全不需要人類指導，人類的規則和觀念也在這個系統中占據了主導權。
日產在對其SAM系統進行廣泛測試
Q：很明顯，自動駕駛汽車對你而言遠不止是基于傳感器數據和數字地圖的算法那么簡單。那么，你眼中完美的自動駕駛汽車是什么樣呢？
Melissa Cefkin: 我認為，再完美的自動駕駛技術，離開“人性”，也無法被大眾接受。如果自動駕駛汽車按照縝密的算法做出所謂的“正確決定”，在人類看來卻是有悖于常理的，那么這就還遠遠不夠。在我看來，完全成功的自動駕駛汽車需要變得足夠接近“人”。
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