AI的下一站，不只在工廠，也在客廳

在很長一段時間里，人們談論機器人，首先想到的都是工廠。

搬運、焊接、裝配、分揀……在標準化的生產線上，機器人追求的是速度、精度和效率。它們的價值也很容易衡量：完成了多少工作、提高了多少產能、降低了多少成本，數字一目了然。

伴隨2026世界人工智能大會落幕，機器人正在走出一條更加貼近日常生活的路徑。

在WAIC徐匯展區，一條“從屏幕、到設備、再到身體”的參觀動線，將人工智能從虛擬內容延伸至智能終端、可穿戴設備和陪伴機器人。進入C區，Rokid、李未可、心眸科技、聯影智能、心言機器人等企業集中亮相，AI眼鏡、智能穿戴和具身智能產品共同指向一個變化：人工智能不再只服務于生產效率，也在加速進入個人生活。

當機器人離開生產線，進入社區、養老機構乃至家庭，它面對的不再是固定程序和標準任務，而是不斷變化的生活場景，以及一個個具體的人。

AI的下一站，不只在工廠，也在客廳。

從“人工智能+”走向千家萬戶

消費級AI正在成為人工智能發展的重要方向。

2026年政府工作報告提出，深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化、規模化應用；同時實施消費提質惠民行動，打造一批帶動面廣、顯示度高的消費新場景，加快培育消費新增長點。

“十五五”規劃綱要進一步提出，推進“人工智能+”消費提質，開發提效型、陪伴型等智能原生應用，發展人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端，探索智能產品新形態。

從“智能原生應用”到“智能機器人”，消費級AI已經不僅是一個市場概念，也是推動人工智能技術普惠、智能經濟發展和消費提質的重要落點。

所謂消費級AI，并不是簡單地在一件硬件中裝入大模型，也不是為傳統產品增加一個語音對話入口。它需要擁有普通人能夠理解的產品形態、可以反復使用的真實場景，以及足夠自然、穩定、安全的交互體驗。

在工廠里，機器人面對的是機器、物料和生產流程；進入家庭后，機器人面對的則是老人、孩子、年輕人，以及每個家庭不同的生活習慣和關系結構。

這也決定了，消費級AI需要回答的不再只是“能不能完成任務”，還有一系列更具體的問題：它能否理解人的實際需求？能否自然融入日常生活？能否在提供幫助和尊重邊界之間找到平衡？人們是否愿意把它長期留在家中？

這比完成一次技術演示更難，也是人工智能從“可用”走向“常用”的關鍵一步。

WAIC上的機器人，正在走向具體生活

2026年WAIC呈現出的一個顯著變化，是機器人展示正在從單純強調參數、動作和技術能力，進一步轉向更加具體的應用場景。

一邊是面向工業制造、物流運輸等場景的機器人，通過負重、運動控制和精細操作，不斷提高生產效率；另一邊則是更加貼近日常生活的AI眼鏡、可穿戴設備和陪伴機器人，讓人工智能逐漸來到人們身邊。

心言機器人Bubbo 1（巴布），便是大會現場消費級AI產品的代表之一。

與強調負重、作業和生產效率的工業機器人不同，巴布面向家庭情感陪伴場景，重點展示多模態感知、長期記憶、情緒理解和主動交互等能力。在現場，巴布可以完成對話、拍照和簡單動作交互，并嘗試結合聲音、視覺、語言及長期互動信息，理解用戶當下的狀態和互動需求。

例如，當用戶回到家中，機器人需要識別的不應只有“有人進入房間”這一物理事實，還要結合對方的表情、語氣、動作及過往互動，判斷此刻是否適合主動問候。

當用戶說出“我沒事”，機器人面對的也不只是一句話。它還需要判斷：對方是真的不需要交流，還是暫時不想繼續表達；此刻更適合追問、安慰，還是給予安靜的陪伴。

長期記憶同樣不等于記錄用戶說過的每一句話，而是要判斷什么值得記住、什么不應被過度提起，以及在什么情境下重新調用一段記憶才是恰當的。

這些能力在展臺上可能不如跑跳、翻轉、搬運更具視覺沖擊力，卻直接影響機器人能否真正進入家庭。

因為家庭不是另一條生產線。

它沒有完全固定的流程，也不存在統一的正確答案。家庭生活由人的習慣、情緒、關系和大量細微變化共同構成。機器人想要融入其中，不僅需要識別空間中的物體，還需要嘗試理解生活在其中的人。

從“看見世界”到“理解人”

當前關于具身智能的討論，常常圍繞“大模型”展開。

機器人需要認識空間、理解物體之間的關系，并預測一次行動可能產生的結果。它需要知道哪里可以通行、物品如何抓取、動作會對周圍環境造成什么影響。這些能力幫助機器人建立對物理世界的理解。

但當機器人進入家庭，僅僅認識物理環境還不夠。

在本次WAIC大會上，心言集團創始人任永亮提出“心理世界模型”的概念，嘗試將世界模型從對物理環境的理解，進一步延伸至對人的情緒、意圖、關系和互動需求的理解。

如果說物理世界模型解決的是“機器人如何看見并作用于世界”，那么心理世界模型關注的則是“機器人如何理解身處世界中的人”。

這里所說的“理解”，并不意味著AI能夠完全“讀懂人心”，更不是對人的心理狀態作出絕對判斷，而是通過多模態信息和長期互動，識別情緒線索、理解行為意圖和互動需求，進而選擇更加合適的回應方式。

這也是任永亮在分享中提出“情感，是世界模型的高階導數；感知，是世界模型推理后的出口”這一判斷所試圖表達的含義。

情感不是一個孤立的標簽，而是語言、表情、動作、關系和情境共同作用的結果。情緒理解也不只是識別用戶此刻“高興”或“難過”，還要綜合判斷這種情緒如何產生、正在怎樣變化，以及機器人應該以何種方式參與。

“我們不想做一個更聰明的機器人，我們想做一個更懂人的機器人。它在意的不只是你在哪里，而是你此刻過得好不好。”任永亮表示。

從“看見世界”到“理解人”，正是機器人從完成任務走向參與生活需要跨過的一步。

消費級AI，需要長期主義

從2011年心言集團成立，到2013年測測App上線，再到2019年開創“AI+人工”雙軌服務模式，心言集團對陪伴機器人的布局并非一次突然的跨界。

十余年來，心言集團持續面對人們有關自我、關系和情緒的需求，并在長期服務和產品實踐中積累了對用戶表達方式、互動需求與陪伴場景的理解。

截至2026年上半年，測測App內超過50%的月活躍用戶已經使用AI服務，測測AI問答累計使用次數達到6.6億次。如今，這些經驗正在從屏幕中的數字服務，進一步延伸至能夠進入物理空間的消費級AI產品。

這也說明，消費級AI的成熟，不能只依賴某一次模型升級或硬件突破。

一臺真正能夠進入家庭的機器人，需要模型、芯片、傳感器、硬件設計、內容生成、交互體驗和安全機制共同成熟。它不僅要經受展會現場的短暫體驗，更要接受真實家庭場景下長期使用的檢驗。

國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，到2027年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超過70%；到2030年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超過90%，推動技術普惠和成果共享。

這意味著，人工智能下一階段的競爭，不僅發生在實驗室、參數榜單和產業生產線上，也將發生在更加廣泛的消費市場和日常場景中。

誰能找到普通人的真實需求，誰能把復雜技術轉化為簡單、自然的產品體驗，誰能在主動智能與使用邊界之間建立信任，誰才更有可能拿到進入千家萬戶的“入場券”。

2026世界人工智能大會所展現的，正是機器人走向現實世界的多種可能。

有的機器人走進工廠，幫助人類提升生產效率；有的進入醫療、養老和公共服務場景，承擔更加專業的輔助工作；也有以巴布為代表的消費級AI產品，開始嘗試走進家庭，理解人的情緒、關系和陪伴需求。

這些路徑并不沖突，而是共同構成了“人工智能+”從賦能千行百業到服務千家萬戶的完整圖景。

AI的下一站，不只在工廠，也在每一個人的客廳。（雷峰網(公眾號：雷峰網)）

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