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| 本文作者： 小芹菜 | 2015-11-15 00:34 |
【編者按】本文來自黑匣作者謝耳朵，微信公號：blackxtech。雷鋒網已獲得授權。
2015 年11 月13 日，巴黎發生連環恐怖事件，目前已造成至少上百人死亡。法國宣布在納粹入侵后首次進入全國緊急狀態，總統奧朗德稱這是法國遭遇的史無前例的嚴重恐怖襲擊，法國邊境已全面關閉。
（巴黎恐怖襲擊遇難者 | 圖片來源：Jacques Brinon/AP）
據 CNN 報道，一名槍手被警方逮捕后稱自己和其他三人來自敘利亞，被“伊斯蘭國”（IS）招募；有媒體稱恐怖分子襲擊劇場時曾高呼“一切為了敘利亞”的口號。有 twitter 稱 IS 接下來會攻擊羅馬、倫敦、華盛頓，美方稱情報未顯示短期內有明確威脅。事發后， IS 在網絡上聲稱巴黎的 11 月 13 日“就像美國人的 9 月 11 日，將被永遠銘記”。
美國人的確銘記著 911 的慘劇，只是他們現在打算將恐怖襲擊扼殺在籌劃階段。軍隊無法通過傳統戰爭手段消滅恐怖分子，解決問題的關鍵在于情報獲取，在恐怖行動之前就獲知相關計劃才能保護公民。然而，情報戰爭不僅受限于搜集難度，處理數據并識別出數據的模式與聯系也是挑戰之一。在這方面，人工智能大有可為。
911 事件之后不久，退役海軍少將 John Poindexter 受命啟動 TIA（Total Information Awareness）項目，試圖將情報機構搜集的一切信息建成數據庫，再利用計算機來識別這些看似獨立的大量信息中隱藏的線索。人工智能初試牛刀。現在，AI不止具備高速計算能力，技術發展已經使AI進行高級專業決策成為可能。
（因隱私等原因 TIA 在2003年被叫停，但AI來了 | 圖片來源：Blogspot）
2015 年 8 月，美國研究人員透露，他們正在用人工智能系統分析“伊斯蘭國”（IS）的作戰策略。和其他恐怖組織相比，IS 的軍事戰略更加復雜、靈活，如果不用電腦分析就很難察覺他們的行動規律。亞利桑那州立大學的學者們利用 AI 系統分析了 2014 年下半年IS記錄在案的 2200 多次行動，發現了后者多種行為的規律。
研究人員之一的 Paolo Shakarian 舉例說明了他們的成果。如果遭遇大規模空襲，IS 會減少步兵作戰行動，轉而使用“簡易爆炸裝置”；在敵人發起大規模地面進攻之前，IS 喜歡大肆動用汽車炸彈。這項研究還表明，IS 的行動策略是可預測的，而非隨意擬定或每次襲擊都換新策略。這一分析方法有助預測 IS 將采取何種類型的襲擊。
（美國中將 William Mayville 介紹對 IS 的空襲行動 | 圖片來源：.express.co）
人工智能可以幫助軍方在前線作戰，還可以在后方找到隱匿人群中的恐怖分子。在信息爆炸的時代里，恐怖分子不可避免地會在不同情境下有所交集，從而留下蹤跡。美國情報機構擁有不同渠道的大量信息，他們需要的是能幫他們迅速將信息之間聯系建立起來的產品。這直接催生了一個 200 億美元的生意。
2015 年 6 月，美國最神秘新創公司 Palantir 進行了最高 5 億美元融資，估值達到 200 億美元。Palantir 成立于 2004 年，此后四年里，CIA(美國中央情報局)通過旗下的非盈利投資機構 In-Q-Tel 成為投資者，并且成為其唯一的客戶。Palantir 起源于 PayPal 在支付領域反欺詐和洗錢的積累, 公司名來自《指環王》里的“視眼（Palantir）石”，巫師可以透過它看到各地的情況。
（創始人之一 Alex Karp，其辦公室擁有全球頂級安保 | 圖片來源：Forbes）
在 In-Q-Tel 的幫助下，Palantir 工程師與軍方情報分析師直接會面，工程師每兩周就會帶上修改過的產品回到華盛頓。他們從零開始，開發出一個復雜的搜索工具，從原本各自分屬不同情報機構的數據庫的信息中得出結論。在找到恐怖分子后，“捕食者”無人機和“地獄火”導彈們就開始工作。
《華爾街日報》報道稱西點軍校的分析師曾使用 Palantir 的軟件，繪制了敘利亞自殺性襲擊網絡。數據來自七百份繳獲文件，還包括數百份軍隊從伊拉克回收的個人記錄。Palantir 給出了關于敘利亞恐怖網絡的更多細節，包括頂層的聯絡人信息，并推算出在當時的伊拉克存在著不止一個敘利亞自殺性襲擊網絡。
（人工智能從關系網中發現恐怖分子 | 圖片來源：Palantir）
類似這樣的細節報告令美國情報機構走出了許多過去的誤區，比如在伊拉克的自殺性襲擊中，反抗組織更依賴雇傭軍走私網絡，而不是狂熱信徒。在阿富汗，美國特種部隊利用 Palantir 來策劃襲擊行動。在檢索一個小村莊前，系統會給出地圖，詳細指出所有發生過槍擊沖突和土炸彈爆炸的地方，然后再判斷出哪里最有可能被伏擊。根據這些信息，特種部隊可以輕松地占領這個村子。
有消息稱 Palantir 協助中情局找到了大量基地組織和塔利班高層，并在美國軍方追殺本·拉登的行動中發揮了作用。2010 年春，加拿大安全部門利用 Palantir 的軟件粉碎了一個間諜組織，這個組織曾經侵入了印度國防部和一些政要的電子郵箱。
2015年5月，美國國家安全局（NSA）被曝出正在運行一個代號為“天網（Skynet）”的項目。不同于電影《終結者》中試圖毀滅人類的大規模人工智能 Skynet，NSA 的“天網”可以根據個人所處位置、撥打電話的時間地點、去往相關地方的頻率等信息，分析和尋找恐怖主義分子。
（天網通過機器學習訓練來尋找可疑目標 | 圖片來源：The Intercept）
天網計劃是基于人工智能算法的云端大數據分析系統，可以綜合分析多維度的元數據，通過機器學習來進行情報檢測。與 NSA 合作開發天網的研究機構包括哈佛大學、MIT 林肯實驗室和 TMAC（旅行和流動分析中心）。
人工智能還被用于機場安檢。911 之后，負責全國機場安檢的美國運輸安全局（TSA）工作量劇增。TSA 雇用了約六萬五千名職工，每天安檢一百八十萬乘客、五百萬件行李。反恐任務艱巨而 TSA 經費緊張，因此有專家提出采用“畫像法”（Profiling）重點排查具有某些行為和背景特征的乘客，但因為被批評有種族和宗教歧視之嫌，這一提議未被系統采用。
此后，TSA 啟動了風險安全計劃，開發了名為“風險管理分析工具”的數據處理系統。這一系統利用多年積累的大量經驗性數據，模擬恐怖分子行為，進而找出機場安檢的薄弱環節、改革安檢程序。對照系統勾畫出的恐怖分子“畫像特征”，TSA 把乘客分成幾等，區別對待，實行不同的安檢程序，重點檢查人數不多的某幾類乘客，從而集中有限的人力物力。
天網恢恢，與恐怖主義的戰爭還將繼續下去，人工智能正與我們并肩作戰。
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