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編者按：本文是科大訊飛輪值總裁、研究院院長胡郁在新浪C+的演講實錄，雷鋒網做了不改變原意的編輯。
今天我演講的題目想跟大家進行分享的是“從能聽會說到能理解會思考，以語音為入口的認知革命”。在過去的兩年當中，應該說大家對人工智能突然變得非常熱，應該講很多人都很興奮。而且衍生了很多問題，大家認為人工智能就像剛才主持人說的，在3月份戰勝了世界圍棋大師李世石九段，很多人就以此推斷說人工智能要顛覆人類，甚至要滅絕人類的時間不遠了，但是是不是真的這樣呢？我們來一起看一下。
說到人工智能，我覺得首先要搞清楚一件事情什么是人工智能？人工智能到底離我們有多遠？我們看看第一個話題，每個人都在談論到底人工智能他出生在什么地方，經過了什么樣的發展。我們都知道，其實要講到人工智能這個話題，要回溯到1946年世界上第一臺電子計算機埃尼阿克的誕生，埃尼阿克產生以后，許多的計算機科學家對于計算機將來能夠代替人類做什么事情有很多聯想，其中最著名的一個人是圖靈。圖靈在二戰的時候發明了非常重要的炸彈，這個炸彈可以破解當時德國的密碼體系。在二戰以后，埃尼阿克發明以后，圖靈在1950年左右在人工智能領域進行了很多的探討，并且提出了著名的圖靈測試。
但是真正的“人工智能”這個詞被提出來，是在1956年Dartmouth的會議上。今年是“人工智能”這個詞被提出來60周年，我們可以看到，不管是世界的人工智能大會或者是中國的人工智能大會，可能以后的人工智能大會這些詞是不絕于耳的。當年在Dartmouth提出來人工智能的人，包括明斯基、西蒙、麥卡塞等等，這些年輕的人工學者他們提出概念以后，他們中間誕生了四位圖靈獎得主。大家看到了，時光荏苒，作為最后的一名參與者已經去世了，但是我們已經可以看到人工智能的發展。
但是人工智能的發展也不是一帆風順的，就像一項技術一樣，當一項新技術出現在人類社會的時候，大家會抱以非常高的期望。在人工智能剛剛提出的時候，所有人都認為人工智能用規則推理的方法可以解決這個問題。因為當時的計算機、存儲和各個方面的原因，當時是大型機的時代。IBM的總裁曾經說過，世界只需要五臺計算機，事實證明他錯了。但是人工智能經過了五六十年代的發展，離大家的期望很遠，所以人工智能進入了沉寂期。
隨著80年代個人電腦的發展，人工智能再次引起了大家的關注。以日本的第五代計算機為重要的表現，以中國的863計劃，其實我們也設計了306主題，就是智能計算機主題。中國現在領先世界的超算，包括科大訊飛本身都得益于國家863計劃在智能計算機這個主題下很多的投入和創新。
但在90年代人工智能又再次陷入了低谷，因為很多人發現，互聯其實可以幫助我們解決很多的問題，我們的信息化技術能夠解決我們生活中大部分的問題，而且我們并不需要人工智能，而且人工智能也做不到。
進入二十一世紀，特別是隨著移動互聯網和互聯網的發展，我們再次發現，人工智能其實是有可能做得到的，等一下我會給大家闡述一下為什么能做得到。
這是包括Gatner，包括德勤分析做的一項預測，很多人非常感興趣，現在一個非常重要的話題是說人工智能會不會威脅人類，會不會搶去我們的飯碗。大家可以看到，最左邊這個報告就是Gartner的一個報告，說到人工智能越來越多的參與到我們的生活當中去。中間的這個德勤的報告分析了現在人類的工作，有多少已經被現在已經可以用的人工智能的技術所代替。其中有一個好消息，CEO大概只有20%的工作可以被代替。還有一些好的消息是說，我們的園丁、清潔工被代替的比例更低，只有10%。但是也有一個不好的消息，對于今天在座的各位，大家可以看到，機器人可以直接幫大家把語音轉寫成文字了，這個對于記者來說是好事。但是同時它也會開始寫稿了，大家可以看到，最近的美國，包括騰訊的一些人工智能的技術都已經在展現，說機器人如果寫報道類的，陳述性的稿件也許比人還要精確。
我們其實也可以看到，人工智能的發展并不是一個線性的，這是在去年或者今年的一個報告，我認為確實有這種可能性，大家都知道，我們今天的宇宙其實是在100多億年前有一個經典大爆炸，但是人工智能的發展經過60年來的跌宕起伏是不是也面臨著同樣的境地呢？很多人相信，包括雷·科茲威爾，很多人罵他是騙子，說2045年人工智能將會有爆炸式的發展。事實證明，在數字的世界里面，確實人工智能是有可能在一個基點上發生變化的。但是我們也知道很多現實的東西，比如說我們的能源、材料和物理世界變化沒有這么大。所以我覺得這中間可能是一個非常顛覆的問題，我們在將來的二十年當中會取得令人驚訝的變化，但是是不是會顛覆人類？我覺得今天的C+峰會其中有一個話題非常有意思，就是意識方面，我等一下會講到。
在過去的幾年當中大家已經接受互聯網和移動互聯網作為基礎設施，就像我們曾經的水和電一樣進入到我們的生活?，F在大家能夠看到，在將來的10年，人工智能也會像技術的服務進入到我們的生活當中，每個人都離不開。它的人工智能之所以受到這么廣大的關注，不僅僅是因為這個技術炫，而且影響到我們的生活，不僅關系到我們每個人，還關系到我們國家。據我所知，美國的國防部長卡特他最近去了一趟硅谷，因為美國想在將來的繼續維持霸主地位，非常重要的就是希望在軍事上率先做出無人戰車的部隊和無人艦艇的部隊。大家都知道，人工智能的人才非常昂貴，所以卡特要專門跑到硅谷去找人，那是國家的必爭之地。
講到人工智能，很多人有各種各樣的想法，但是人工智能中最重要，現在最需要突破，也是最難點的地點在于什么地方？要回答這個問題，其實我們有可能要先看一下人類。我們都知道人類在地球上有300到400萬年的時間。在去年2015年的3月份，我在這個論壇上首次給大家闡述了一下人類的智能跟人工智能有什么區別。
這本書的作者雅克·阿塔利現在應該講已經大名鼎鼎了，所有人都知道，但是在剛出來的時候沒有人把他跟科技聯合在一起。這是意大利一名很年輕的歷史學家雅克·阿塔利他寫的一本書，叫做《人類簡史》。他提出了一些非常重要的現代近代考古學上的發展，因為基因技術的發展，我們知道地球上所有的人類，包括白色人種、黃色人種、黑色人種、棕色人種，我們的祖先都來自于非洲的智人。在智人以前，地球上的人類猿人已經存在了三四百萬年，在舊石器時代和新石器時代，在中國有我們講的元謀人、山頂洞人、藍田人等等，但是他不是我們的祖先。為什么人類在七萬年前，我們現在看到人所有的祖先智人在世界上滅了其他的猿人，獲得了真正的地球的統治者的地位。
我們可以看到，其實那本書也得也非常清楚，就是在七萬到兩萬年之前，人類在農業革命、工業革命還有一個重要的革命是認知革命。而認知革命是人類用語言和智能戰勝其他猿人的非常重要的方面，因為有幾個方面的事情，一是可以把客觀事件描述得準確；二是八卦，我曾經以為八卦是女性社會非常不好的習慣，但是沒想到是非常重要的，由原來的100人的團隊可以變成150人到1000人的團隊。因為有了語言，我們可以交流我們在做夢中，或者我們思維里面的東西，我們可以產生虛構的概念，我們可以產生宗教、公私等等，從而讓我們人類成為地球的主宰。但是這位老兄雅克·阿塔利最近又寫了一本書，已經有預告了，就是關于《未來簡史》。
我曾經說過，因為我們現在的人工智能跟我們的意識其實根本沒有任何的關系，所以我并不認為機器的發展將來能夠殘害人類或者替代人類，但是雅克·阿塔利說即使機器不會產生自我意識，當它的智能達到一定程度以后，所有的人類都會懶惰到躺在那里等死而已。當然我非常不認同這一點，我要看看《未來簡史》寫出來以后到底怎么樣。
我們可以看到，在過去幾年當中學習多的媒體接受了這樣一個觀點，關于人工智能的分類。這是我提出來的，我當時把它叫做計算智能、感知智能和認知智能。機器發明出來以后，我們都知道計算能力和存儲能力遠遠的超過了人類。在運算智能方面，機器確實遠遠超過人類，1997年“人機大戰”中戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的超級并行計算機“深藍”。比如說阿爾法狗看過3000萬盤棋，其中2900多萬盤是自己跟自己下的，在感知這個世界。我們可以看到，我們可以聽到，我們可以感知到。機器就像動物一樣，這方面機器在快速的趕上我們，因為機器的傳感器，人工智能算法越來越清晰。在認知方面動物和人類差得很遠，在政治方面發展很受限制，因為沒有語言，就沒有知識，沒有知識就不能做復雜的推理。所以在認知方面，如果機器能夠趕上我們，是機器智能戰勝人類非常重要的節點，它們現在還有很大的差距。
正是因為這樣，我們可以看到，它的通路其實也分為兩種，一種是我們正在參與的國家的腦科學的人工智能重大規劃，我們希望通過對人類大腦的了解，能夠幫助我們設計更好的算法。但是大家知道，對于大腦的了解是一個非常漫長的過程，我們還在努力，我們跟中科院的神經所，跟很多部門都在進行這方面的聯系。但是另外一方面，我們業界里面現在已經使用的人工智能的算法，其實應該把它叫做大數據人工智能，它通過我們很多的技術已經能夠了解到。
我不知道大家最近有沒有看這過方面的描述，就是關于我們到底腦科學里面能學習什么。曾經吳軍有一本書叫《智能時代》，里面有一種提法叫“鳥飛派”，當我們要學習飛翔的時候，我們最先想到的是像鳥去飛，我們把身上貼滿羽毛找一個高一點的地方來跳，相信大家都知道。但是后來人類發現了空氣動力學，我們造出了比鳥更好的設備。當我們研究大腦的時候，我們不一定要把大腦完全的復制和克隆出來，我們可以找到這里面的智能。我相信我們可以找到關于腦神經學習的機理、機制、結構這些方面可以幫助我們。
但是另外一方面，我們其實可以看到，在當前的工業界，真正的已經能夠看到的是什么呢？是我們利用深度神經網絡、大數據，還有我們的漣漪效應，來共同的養成我們現在的視覺、聽覺和自然語言處理方面的能力。這方面我要介紹一下漣漪效應，漣漪效應和網絡效應有點類似，是利用我們互聯網思維來解決人工智能的思路。因為大家都知道，任何一項人工智能出來的時候不那么先進，但是需要真實的人員用它，貢獻真實的數據和經驗，就做一個產品放到這里面去。當一個水滴滴到水面的時候它的擴散是需要時間的，這個時間慢慢的擴散越多，使用的人越多，這個水滴有錯誤的誤差，一開始的錯誤是很大的，當越來越多的人用的時候，技術就改進了，傳播得越廣錯誤就越小。當沒有傳播到整個人群的時候，已經訓練得很好了，這個水波紋已經慢慢消失了。但是對于剛接觸到它的人，會覺得這個東西怎么這么好，這就是我們現在做人工智能的思路。
最后我想說一下科大訊飛到底在做什么？正是因為有前面理論的這些基礎和我們對將來的一個設想，科大訊飛正在做的一件事情就是訊飛超腦，我們要做語音和語言為入口的機器認知革命這里面包括感知智能和認知職能。這是我們整個的訊飛超腦的一個圖，這個里面要模仿我們人類的感知智能，通過這個以后，我們要上升到人的認知的層面，我們有個Think Machine，可以對你的概念進行推理和解決。解決完了之后有一個執行，這一項技術我們其實最近已經取得了很好的成果，我給大家介紹一下。
正是因為科大訊飛在整個的深度神經網絡方面，大家都知道前兩天在北京開的中國人工智能大會中我們請到了科大的校友，也就是我們訊飛語言及語言信息處理國家工程實驗室的鄧教授，他是和微軟一起把神經網絡共同做成功的著名的國際學者。在他們成功三個月后，就是在2009年的12月份我們就知道了深度神經網絡其實是可以用于我們的人工智能計算的。在過去的五到六年中間，科大訊飛不止一次的第一次把神經網絡用在語音和語言的各個方面，比如說語音合成、語種識別、語種識別、自然語言處理等等。
現在我們取得了什么樣的成果呢？大家都知道我們的聲音其實在我們的腦海里面，在聲音處理里面能夠看到有一個語音譜圖。非常牛的人員，利用這個語音譜圖來判斷。我們現在做的成果可以利用圖像處理的方法處理我們的語音，跟我們耳朵里面的聽覺系統是非常接近。不僅僅如此，更加重要的是解決認知的問題，里面包括語音翻譯、知識表示、聯想推理和自主學習。我們也有非常多的核心的模塊，在這里就不一一介紹了，包括自主的語意表示，進行邏輯推理。
現在我們做到了什么樣的成果呢？我們也借用了人腦里面非常重要的注意力模型，右邊這張圖大家更感興趣，左邊是燈塔的圖。右邊上面是男人在開車的時候視野和關注的地方，下面這張圖據稱是女人開車時候的視野，視野很窄，所以說大部分的女性同胞可能出事故的情況比較多。
我們最新發布的一個產品是AIUI，我們非常希望能夠跟所有的智能硬件進行非常自然的交互。但是大家都知道，用過語音交互的人，雖然訊飛語音云現在已經為18萬的開發者每天提供超過25億次的語音服務，而且我們還連接到8到9億臺設備，但是他們的感覺坦白來說并不好。利用的AIUI，因為時間的限制我們沒有辦法演示，我們將原來單次的交互變成全智能的交互，我們將語音識別、語音合成、自然語言理解和整個對話過程融為了一個整體。現在國內百分之八九十的產品都會連接到我們新的AIUI的產品上，給我們帶來不同的體驗。
大家可以看到，采用這項技術之后，我們對話的成功率從40%提升到了90%以上。另外訊飛超腦在感知認知方面的兩項成就，我給大家簡單介紹一下。一個就是關于口語評測，大家都知道，在世界上學習英語最痛苦的一件事情，你們會發現全世界都沒有口語考試，為什么？因為口語考試沒有辦法改卷子。廣東省曾經在高考中考過一次口語，77萬考生錄下音來以后，找了2千個英語的老師和師生來聽，改了兩個星期都沒有改完，而且壓力非常大。但是我們現在用機器的方法，可以自動的聽懂你的口語里面說什么，還給你評價，你怎么樣讀錯了，你的語音、語義這方面都可以評價出來，現在世界上只有中國在廣西、廣東、江蘇可以中考里面考英語口語。不僅僅可以考口語，我們還可以考手寫作文，我們可以對你的作文進行評價和批改。我現在還在帶領863的一個專家團隊，應該說是國內最大的一個團隊。31家單位參加，近幾百個老師，上百個教授在參與的中國的高考機器人，就是我們要做一個機器人參考高考，之后還能考上清華北大，看到題目之后它就可以給出答案，其實考試是評價人工智能一個非常重要的方法。
我們期待也許將來也許我們可以看到非常好的物聯網的世界，我們的手機，我們的智能家電，我們的智能家居，我們的玩具，我們的汽車，所有的機器人這一切都能夠跟我們自由的交流，我們可以進入一個真正的機器認知的革命時代，謝謝大家！
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