Save Time、Kill Time、Buy Time，人工智能在未來最重要的3個使命丨新浪C+

編者按：本文是紅杉資本周逵在新浪C+的演講實錄，雷鋒網做了不改變原意的編輯。

可能一個投資人看互聯網金融，更多的是一個產業。

我想人工智能其實應該不算是一個新的話題，很多學者、科學家可能在10年、20年前就已經在研究了。今天作為普通老百姓也感受到了人工智能給我們的生活帶來的這樣一些沖擊和驚喜。

在過去的10年、20年PC進入我們的生活，先從企業再到個人。過去的10年、20年，報紙從出版業變成了新浪、搜狐這樣的公司。10年前電商進入了我們的生活，我們的娛樂時間很多是從娛樂、玩游戲，到今天的直播已經有了重大的變化。過去五六年在我們的生活中看到CCTV為代表，引起了很多企業家的大戰，例如3Q大戰，還有小米手機大戰。我們看到最近兩年有近十個影響我們生活的公司，近10個這種合并，可以看到在互聯網的推動下產業在迅速的發生變化，企業家的心態也在迅速發生變化，企業家在逐漸的成熟。

未來10年會有些什么東西？在這兩年我們可以關注到，在產業里面最優秀的一批公司：最早是互聯網企業，后來是大數據企業，現在很多公司是一個智能的企業，我相信現在才剛剛開始，就是企業越來越把自己置身在一個產業時代當中。從PC互聯網到移動互聯網，到大數據，再到人工智能。當我們的總理說互聯網+的時候，現在很多公司把無線互聯網+、大數據+，或者說AI+變成自己的一個烙印，我想這是可以看到產業變遷的一個痕跡。

說道人工智能，我們現在感受到了，但實際上還是在一個初級階段。可能過10年、15年我們會覺得機器將一點點逐漸跟人逼近了。我們期待機器能夠替人做更多的事情。

未來我們面對的機器是什么樣的結構呢？

可能我們面對的是兩個方面的快速發展，一個是云，一個是端。現在我們可以看到，谷歌大腦、百度大腦這樣鮮明的例子：在機器的很多智慧、數據和算法，很多的能力會積聚在一個云端，一個大腦上面。那么端會發生什么變化呢？

實際上現在每個人都有端，手機就是一個傳感器，還有別的東西。每天每小時有接近100萬聯網的端的設備在增加，這個速度很快，除了人在連接，很多設備都在連接，無處不在，你身邊的傳感器都是流碼，我想這是云和端的發展。在端和云上有很多的技術在發展，當Google大腦和百度大腦近乎變成人的大腦的時候，會發現有什么變化呢？我想這里面會帶來很多新的東西和新的問題。比方說百度大腦、Google大腦可能是一種連接，另外也可以是一種回饋，形成一個閉環。如果是人的大腦，是不是可以形成閉環？形成閉環可能就會有更多的事情。當你控制機器的時候，是不是機器也能控制呢？雖然會有很多問題，但是會很精彩。

當我提到人變成端的時候，其實觸覺，就是人的五官。人的五官遠遠沒有充分的被表達。過去我們跟PC互聯網的接觸東西靠手指敲打和鍵盤，你還有視覺，你還有聽覺，你還有味覺、觸覺，帶寬最寬的是視覺。所以現在可以看到，視覺變成了今天我們看到的這種創業者和技術發展最活躍的一個領域。

推動這些發展背后的動力是什么？

一個是需求，人是不斷的希望提高效率，多快好省。另外一個就是想自己享受快樂的時間更長，這是從需求方面的發展。

從人工智能階段來看，現在我們更多的還是在建立一個基礎設施。剛才所謂的硬件、設備、通訊、算法都是基礎設施，我們觀察到，現在投資的百分之七八十都是在基礎設施，但是更多的投資開始轉向人工智能的應用，跟生活和企業實際的問題相結合。過去的10年可能我們想像是一個Design、Program，設計和編程的主題，未來更多的是感知、學習、Training。可以預測一下，我覺得在未來，可能五年十年每一個在產業里面成功的公司都是一個AI的公司。而不是一個專家學者，或者說少數IT人員的一個符號。

我們都看過一個電影《阿凡達》。3D打印可以把你想像的東西數字化之后，可以把它打印成現實，可以打印成你摸到的東西，打印成一個實物。機器人把你想象的東西：動作，反映，虛擬的東西在現實里面產生出了影響。如果把我們現在看到的東西連接起來，好像形成了一些閉環，有可能虛擬跟現實的界限將越來越模糊了。

以上是一種想像，我們來關注一下在我們身邊會發生什么事情。我把它分成三塊，Save Time、Kill Time、Buy Time。Save Time就是我一直保持的多快好省，Kill Time就是打發時間，Buy Time我主要說的是健康，人希望在這個美好的世界上待的時間長一點，未必說是要“買”，我們想看看有沒有人關注自己的健康。

我們看看這三個方向都會發生什么事情

從Save Time來講，比如說人至少都會有一個筑底，就是現在你已經可以感覺到，當很多東西跟你交互的時候這個機器是在完成。Amazon這個小音箱很短的時間賣了400萬臺，還有一些企業高管的秘書，這個秘書現在只能給你干5%或者是10%的活，但是過10年可能會給你干20%或者是40%的活。所以未來可能每一個人都有一個機器人來幫你干活。

在生活中的另外一塊——購物。在我們說的Shopping環節，其實人工智能已經是在連接你了，實際上你很多交易，給你的推薦、揣摩你的興趣，包括完成你的訂單可能都是一臺機器，或者現在大部分都是一臺機器在完成。在信息服務上面，過去雜志、報紙還在我們身邊，新浪等媒體也是我們獲取內容的重要渠道。今日頭條這家公司在很傳統的應用上面，突然他就是內核有一點點變化，就可以讓你感受到一個機器在服務于你，這叫大規模、個性化服務。這個跟傳統的制造業里面的GIT技術是不太一樣的，至少從追求標準到追求大規模制造，在服務業里面，當人工智能的能力提高的時候，逐漸會形成一個大規模、個性化服務變得可能。

例如淘寶，當你去選購衣服的時候，以前是看看，現在它還可以讓你穿一穿，甚至未來有可能讓你摸一下，就是你感受一下它的質地，然后你再做決定，我想這都是一些苗頭。在交通出行的這個行業，互聯網實際上就是一個連接的方式，AR技術會改變時空的感受，所以在供求的鏈接上面會產生一個巨大的變化。滴滴這樣的公司在兩年的時間就可以把我們的生活周邊出行改變這么大，我們紅杉投資了大疆：它帶走了你的眼睛。我們記得小時候有一個動畫，大家把你的眼睛帶到了空中，比如說他在農業行業，有可能會看到這個作物如果是黃色的，他有可能會多施一點肥。如果是綠色的，他可能可以少施一點肥，不同的作物看得見。如果在軍事上應用，那就更神奇，這個神奇其實我們已經看到了，已經在我們的生活中發生了，所以在交通這個行業會產生巨大的變化。

在金融行業，我們去做交易的時候，有很多交易已經是自動化在進行了，我們的炒股票高手可能不如一臺量化分析的機器。在金融行業里面，尤其是在風險分析和風險識別、欺詐分析和模型建立上面，這種機器已經取得了很多人難以想像的精確尺度。在政府公共安全方面，比如說大選，一臺機器可能可以提前知道誰會當選，一臺機器現在已經可以提前知道哪一個歌手最有可能獲得第一名，這個是很有意思的。

在教育行業影響非常大，因為教育行業現在是大家最關心的問題，但是又是效率不夠高的一個地方。比如說現在市值做得非常好的有一家公司主業是一對一，就是一個學生要一個老師，一個優秀的老師去服務他。那是不是未來機器可以變成一個優秀的老師呢？是不是未來學生會不需要學習他已經學會的東西呢？機器可以識別學生到底會什么和不會什么，他有可能會什么，有可能不會什么，怎么組織會最有效率。所以學生可能面對的是一個機器老師，學生也可以面對一個個性化的老師，學生這邊需要付出的時間，每個學生接收到的是一個個性化的服務。這樣的想法，其實已經漸漸走進了教育的現實。

我們投資了一些教育類的公司，突然發現在這兩年，有一些公司明顯的成長起來，不光是流量，而且還有收入。比如說無人倉庫，大家都看到正在發生，還有傳統的失效的分析，都是基于一種巨大的安全系數上的設計，但是現在失效分析已經實時的跟蹤數據的趨勢。我說的這些絕大部分都是我們投資的公司他們正在解決的問題。

對于Buy Time，投資健康這一方面，我們投資的公司，比如華大公司，它可以把個人的信息快速的數據化，在疾病診斷、治療上，比如另外的不是我們投資的，在世界上很出名的，叫達芬奇機器人，它在替代最優秀的外科大夫做的事情，看起來效果非常好。比如說在另外一些公司，像個性化用藥，因為每個人病的程度不一樣，用的藥不應該是一樣的。藥物的這種發現和藥物的關聯，在醫療健康這方面，AR人工智能影響非常大，在數據的連接和共享上面還是一個應用的瓶頸。

安全

當所有人的信息都數據化了之后，例如今天這個會議室只有這一個門，但是未來的會議室可能到處都是門。比如你開車出去，或在飛機上，可能未來開車會有其他人來影響你的駕駛，劫持飛機或許也不用登機就可以，所以在安全上應該會有很多的問題。這么多的問題超出你的常識，超出你的親眼所見，所以信任問題也同樣會產生。比如說還有一些意識問題，當這個無人車撞上人，到底車主有責任嗎？當我的替身機器故障的時候，它犯的罪算是我犯罪嗎？我想有很多意識和倫理方面的問題都會產生。另外就是過時的規則和法律，規則很多都是假設，過去基于現實生活合理推測的這種假設，當我們的人群中出現更多的這種替身，或者出現更多更Powerful的能力的時候，是不是原來法律的假設還合理？當不合理的時候，其實又會產生新的更多的漏洞。

就業

機器這么強，是不是會替代很多人？當然會替代很多人。我們現在看到的非常優秀的公司，有些公司只有很少的人，甚至很多人多的公司逐漸的在社會上變得沒有價值，因為它消耗掉了太多最寶貴的財富。所以在就業上面，當很多工作被替代的時候，可以看到剛才我說的，多快好省，這個產業可能會變得非常的繁榮，因為時間都被省下來了，它的繁榮也帶來了更多的就業機會，所以人會從一個制造業，比如說程序化的東西，效率驅動的東西會模糊到創意的東西，服務的環節。

觀念和態度

舉一個例子，互聯網用眾包的方式，就是當你的機器還沒有完全的得滿分的時候，是不是可以人去輔助它？人的成本太高，是不是可以用眾包的方式？所以可以看到，在這個趨勢上面帶動了一些關鍵詞。對于企業來講，大企業注重自己的資產，過去的資產和現在的資產概念有了一些變化，包括數據、算法、核心的工程師、智能變成了你最重要的能力，而不是過去的這種房產、機器。小企業可能會發現你對應用的接近，你對數據的接近，你花的時間在建立這樣一個應用的模型，可能會變成你特別好的資產和機會。對個人來說，我想更加開放，不斷學習，學得更快，另外冒一點風險，容忍更多的錯誤。

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