Mobileye的現在與未來: 關于REM，ADAS，以及Robotaxi的未來與挑戰 | CES 2020

雷鋒網按：今年的CES， Mobileye 宣布了兩項重要的合作。

一項是牽手中國最大的汽車銷售集團上汽集團，另一個則是韓國大邱廣域的合作；前者聚焦于Moblieye的路網資產管理；后者則是近年來Mobileye常常推廣的MaaS部署。

此次和上汽的合作將是聚焦在高精度地圖上的合作，通過上汽集團子公司中海庭將Mobileye路網技術應用于上汽所生產的汽車當中。

事實上，這并不是Mobileye 第一次在華推廣高精度地圖，在去年的CES，Mobileye 也宣布了和中國最大的圖商四維圖新進行地圖上的合作。

不難理解，Mobileye 進軍高精度地圖的決心，在Mobileye CEO 看來高精度地圖的應用和推廣關系著背后更大的業務邏輯就是自動駕駛的推廣和落地。事實上，高精度地圖也是勾連過去Mobileye 這么多在ADAS上的積累和貫通自動駕駛之間的最好橋梁。

可以說，這次和上汽以及紫光的合作，將是Mobileye 在華高精度地圖拓展的重要一步。在CES的發布會現場，Mobileye 也大面積講述了在算法上的一些累積，以及對于自動駕駛的一些思考。

ADAS與REM之間的雙生故事

除了高精度地圖跟自動駕駛緊密相關以外，高精度地圖也是勾連過去Mobileye 這么多年在ADAS上的積累和貫通自動駕駛之間的最好橋梁。

四年前，Mobileye 首次在 CES 上推出REM技術，每輛專用Mobileye前置攝像頭的車可以持續對路面信息進行提取以進行地圖的更新，然后上傳到云端。

目前，Mobileye與寶馬、大眾、日產以及另外三家車廠均有合作，它們會通過Mobileye的高級駕駛輔助系統（ADAS）上傳地圖數據，打通了從ADAS到REM的環節。

事實上，也是依托于這個思路，REM在海外的推廣取得了一系列的進展。

在2019年 11 月 Mobileye 舉辦的投資者峰會上，Shashua 對外宣布了 REM 的最新成績：每天采集 200 萬公里的路網數據；截至目前，共采集了 3 億公里數據；

在日本已經完成了日本全國高速公路的高精地圖繪制；此外，REM將會在2020年第一季度完成對整個歐洲的高精度地圖覆蓋。在今年的CES上， Shashua表示，到2020年底，Mobileye也將完成美國大部分地區的高精度地圖。

盡管 Mobileye 在海外拓展比較快速，但在REM推出的將近四年時間里，依舊在中國市場無法發開突破性的局面。

但情況在這一年的CES上悄悄發生了變化， Shashua宣布了在華的重磅玩家的加入—— 分別是中國乘用車的汽車銷售冠軍上汽集團、以及背景深厚的紫光集團。

一個不容忽視的背景就是，對于中國的ADAS行業而言，2019年，無疑是增長勢頭最為強勁的一年。

以Mobileye為例，據Shashua透露，2019年，Mobileye獲得了約30個主機廠的高級輔助駕駛的設計訂單，其中25%都是在中國的項目，除了上汽，長城、一汽都囊括在其中。

如何能夠吸納更多在華的已經和Mobileye 達成高級輔助駕駛合作的主機廠能夠成為REM的一環，將是Mobileye 在中國高精度的地圖所面臨的巨大挑戰。

Robotaxi的未來和挑戰

與Mobileye在ADAS 的霸主地位相比，在更廣闊的自動駕駛領域當中，Mobileye 也在試圖探索出一條清晰的、通往未來的產業路徑，從ADAS的成功當中再次復制 Mobileye在自動駕駛的成功。

Shashua 認為在消費級完全自動駕駛汽車面世之前，必須要經過一段Robotaxi、叫車服務、以及出行即服務 (MaaS）的階段。究其原因在于，每輛車的系統成本將達到1-3萬美金之間，這樣的成本效應對于B端的用戶而言，是能夠承受的范圍以內。

此外，出行市場本身也是一個巨大的產業市場。根據 Mobileye 的分析，在未來十年內，Robotaxi的市場規模大約是1600億美元，如果采取采用網約車模式并除去司機費用，一下可以節約80%-85%的成本。

基于上述的商業判斷，Mobileye 也作出了一系列的商業預演的動作。

• Mobileye、大眾汽車和Champion Motors就宣布成立合資企業（又名“Pinta”），將在2022年初實現特拉維夫的自動駕駛出租車商業運營；

• 和法國最大的公共交通運營商RATP合作，2021年10月將在巴黎投放一批具備安全員的自動駕駛汽車，計劃在2022年撤掉安全員；

•  和蔚來合作開發其下一代車輛的自動駕駛出租車車型

此次在CES ，Mobileye和韓國大邱廣域市達成了合作，雙方將共同測試和部署一項基于Mobileye自動駕駛汽車技術的自動駕駛出租車移動出行解決方案。

這些動作都旨在探索Robotaxi 的宏闊的未來，在此之前，Mobileye也為這些未來的動作作出了相當大一部分的有意義的探索，包括RSS模型的推出，發展“監管科學”，即建立必要的規則，來監管機器的駕駛等行為，特別是機器駕駛過程中所做每個決定，其背后的邏輯一定要透明化。

而這些努力，目前也取得了快速的成果。Moblieye在電子工程師協會（IEEE）取得了重要進展，同時正在與英特爾共同推進在電氣電子工程師協會（IEEE）的一項提案：基于RSS建立行業團體，IEEE的IEEE-2846，一個由RSS啟發而建立的保障自動駕駛安全的規范化數學模型。

此外，中國智能交通產業聯盟已經宣布了這項標準，并將于2020年3月1日執行，這是世界首個基于RSS的標準。

技術，是自動駕駛當中最為難的一道關卡，仍是扼住行業發展咽喉的關鍵力量，正在開發當中的EyeQ6 將是Mobileye通往自動駕駛升級路上的一張王牌。

目前，Mobileye的自動駕駛出租車用了6個EyeQ5芯片，實現了算力冗余，據Shashua 說如果有必要，可以隨時減少芯片數量。

正在開發的EyeQ6，計劃將在2023年面世，一顆EyeQ6芯片就相當于6個EyeQ5芯片，屆時一個EyeQ6芯片就可以實現所有的robotaxi的運行操作了。

Shashua 還透露了重要的一點：到2022年，所有硬件包括傳感器、攝像頭、加上數顆激光雷達和雷達在內的總成本大約在1萬-1.5萬美元；同時Mobileye認為到2025年可以把系統成本降到5000美元以下。

如果一切按照節奏發展，這將是一個顛覆者的故事。現在的Mobileye 必須要找到一種能夠打通不同業務的之間的技術邏輯，實現技術的不斷平滑演進。

雷鋒網原創文章，未經雷鋒網授權禁止轉載。詳情見轉載須知。

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