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| 本文作者： 利榮 | 2019-12-02 18:10 |
在自動駕駛商業化落地的交鋒中，各路參局者劃定過許多細分場景應用。公眾看到的是，自動駕駛量產前夜，尤其是地圖行業，如何避開面對高精地圖硬件復雜、采集成本高昂的現實問題，以及政策不確定性導致的應用無法規模化推廣的問題。
在這背后，專注于提供自動駕駛決策地圖與服務的覺非科技，成為了主機廠背后的核心技術支撐者。
成立不到1年的覺非科技，每一次公開亮相以“量產”與“務實”作為基調。通過獨特領先的融合算法和決策數據計算平臺服務，為企業帶來低成本可規模化、高質量且可高效能輸出的自動駕駛解決方案，以此解決成本及量產難題。
如今的汽車智能化行業中，自動駕駛供應商非常多，而考驗一個產品是否能脫穎而出，則需要你真正理解客戶的需求，了解客戶的平臺技術與能力。
而覺非科技的優勢，即是通過傳感器實時感知類數據與經驗知識類數據，并結合AI算法應用，為行業提供低成本、高效能的智能駕駛解決方案。簡言之，他們會把核心算法與技術封裝，快速供給不同客戶的不同平臺，如此對于不同平臺的適用性很高，可以靈活部署在不同設備上，不需增加額外成本。
在和主機廠、一級供應商合作的過程中，覺非科技CEO李東旻，聽到了市場對于量產的聲音，有其自己的解讀。用李東旻的話來說，“我們的產品可真正地出現在汽車上，而非某個測試場地。”
對于汽車而言，高精地圖是否涵蓋了自動駕駛對汽車的所有要求呢？
答案是否定的。李東旻認為高精地圖中“高精”兩個字是數據準入的門檻，是一個技術的條件要求。而真正能夠參與決策、規劃和路徑指導的數據平臺，除了精度以外，至少還需要滿足兩個必要條件：能夠低成本、高效能輸出，且能進行對道路數據的高鮮度更新。
自動駕駛的量產未來，一定是重數據和強融合的，不依賴于單一傳感器，不依賴于實時感知，應該是靜態、離線、實時、在線之間融合的結果。李東旻表示，現在測試階段模式車輛，真正進入量產的時候，不能在車后備箱里搭一個服務器，插無數電源方式來實現自動駕駛的量產。
同時，他對覺非科技專注提供決策地圖與服務的核心定位進行了深入詳實的闡釋。
自動駕駛被稱為人工智能領域中最難以落地的技術之一，自誕生以來就對人類充滿著吸引力。而此前針對硬件性能與單車智能的提升與發展，只是實現了“讓方向盤動起來”的一小步，眾所周知，自動駕駛所需要的核心零部件不同于傳統的汽車制造業產業鏈，其量產落地與商業化仍然是一項亟待突破的難關。
隨著眾多科技新玩家的進駐，解鎖了自動駕駛行業新業態，并衍生出了三種類型的新賽道玩家，即標準化算力芯片、以視覺為主的感知硬件以及決策數據云平臺。而基于網聯智能與自動駕駛技術的發展，覺非科技所推出的“決策地圖與服務”，無疑成為了讓解決方案真正落地，推動行業向下一個進程發展的加速催化劑。
李東旻表示，決策地圖與服務，是覺非科技基于和主機廠、產業合作伙伴無數次深度溝通后的思考產出，應對不同類型的商用車企業對于自動駕駛智能網聯解決方案的需求。
據雷鋒網了解，基于云端的決策地圖將為車輛提供定制化服務，通過全局感知理解各種情況，如人、車在路上的位置、速度、方向;局部天氣情況、路面情況、道路變化等等信息。這些信息被傳到云端，在云端做進一步的融合、機器學習、分析，并將這些信息再次下發給即將到達該區域的車輛，同時貢獻于安全駕駛決策。
基于決策地圖端到端的深度定制，可為主機廠提供深度定制的低成本解決方案，并提供優質的用戶體驗，建立行業標桿。同時，通過技術聚合和生態融合能力，以軟件方式提供給行業合作伙伴，實現價值鏈的協同和服務融合。合作伙伴可以在此基礎上接入差異化的生態和技術，實現云+端的數據融合，讓運營能力產品化。
李東旻告訴雷鋒網，“超感”是覺非科技基于亞米級增強定位服務的核心技術應用，此技術依托于低功耗Arm架構處理器以及車規級的硬件傳感器實現，并已成為覺非科技“決策地圖”應用的最佳實踐。
“超感”字面意思即“超越傳感器的感知”。在不依賴昂貴感知硬件前提下，采用攝像頭+GPS+IMU的多傳感器融合方案，基于視覺道路特征匹配定位技術，結合邊緣計算硬件平臺，實現低成本、亞米級的定位方案，從而實現當前車道識別、標牌定位、超視距變道識別等功能，完成高精度道路語義數據先驗采集和車道級定位服務。
“超感”采用軟件和服務低耦合的形式，分層次地為商用車/乘用車提供不同程度的功能。例如高精度的道路坡度、曲率等豐富的幾何數據助力于最優路徑決策。此外，通過交通標牌識別，行人預警，駕駛員疲勞提醒等增強感知數據，將真實世界與虛擬世界相互融合，從而使得“超感”在全局視角下使自動駕駛車輛具備更強的感知與規劃能力。“超感”已成為自動駕駛車輛的新型“傳感器”。
同時，覺非科技通過“超感”的應用，實現了讓普通汽車以極低成本即可獲得L2.5級別的自動駕駛能力，是行業內利用數據與融合實現自動駕駛的最佳實踐。
在與主機廠合作時，覺非為廠商們搭建了一個數據平臺，利用“超感”提供的數據，為后裝設備廠家開發客戶管理功能。針對某些大的廠商，覺非科技深度參與到了其從軟件到硬件的各個設計環節之中。后裝廠商提升了產品，覺非獲得了技術積累，用戶得到了更好的產品體驗，三方各取所需。
在獲得幾家規模較大的廠家認可后，其他廠商陸續跟進，覺非科技已與Arm中國、千尋位置、中天安馳、清研捷運等多家企業達成合作。同時，也正在積極建立廣泛的產業聯盟，已成為Arm人工智能生態聯盟委員單位，已加入中國智能汽車聯盟（CAICV）自動駕駛地圖工作組、產業投融工作組，更是CAICV高精地圖特征定位課題的聯合牽頭方，并且是牽頭方中唯一的創業公司。同時，今年11月，覺非科技作為合作單位，受邀加入了由中國移動牽頭的“5G精準定位聯盟”，其“決策地圖與服務”將成為中國移動5G戰略的重要組成部分。
目前來看，覺非科技的特殊之處在于，發掘了一片大家此前忽略了的決策地圖藍海，并且成功地將之組織了起來。
而談及自動駕駛何時能大規模落地？李東旻告訴雷鋒網，他的判斷是5到10年，2019年的L3關鍵詞應是：賦能、卯定差異化市場、厚積而薄發。
據悉，從今年6月份產品推出，到正式落地，再到產生商業訂單，只經歷了一兩個月的時間。從商業常識來看，打磨產品與產生訂單是企業生存基礎的重中之重，在這個曾經充斥著躁動與投機的領域，覺非這個后來者，無疑踏出了踏實的第一步。
自動駕駛產業即將走到2020年這個關口，覺非科技的“決策地圖與服務”已具備了平臺公司的核心能力，可以更靈活更開放地拓展產業合作。
正如李東旻所言，重數據，強融合的時代下，未來主流技術路徑將逐漸收斂，各個玩家在技術路線上會變得你中有我，我中有你。下一階段的角力將考察更綜合的能力。
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